알고리즘 문제를 풀다보니 배열로만 사용해도 풀릴 때가 있고 리스트를 사용하면 더욱 쉽게 풀리는 문제도 있다.
배열과 리스트를 언제 사용하는지, 어떻게 선언해서 사용하는지에 대해 적어둬야겠다.
1. 배열
메모리의 연속 공간에 값이 채워져 있는 형태의 자료구조이다.
배열의 값은 인덱스를 통해 참조할 수 있고 선언한 자료형의 값만 저장할 수 있다.
배열의 특징
- 인덱스를 사용하여 값에 바로 접근할 수 있다.
- 새로운 값을 삽입하거나 특정인덱스에 있는 값을 삭제하기 어렵다.
*값을 삽입하거나 삭제하려면 해당 인덱스 주변에 있는 값을 이동시키는 과정이 필요하다. - 배열의 크기는 선언할 때 지정할 수 있으며, 한 번 선언하면 크기를 늘리거나 줄일 수 없다.
*크기를 변경하고 싶으면 새로운 배열을 만들어 기존 데이터를 복사해야한다.
배열 선언 및 초기화
//선언과 동시에 크기 할당
int[] arr = new int[5];
//초기값과 함께 선언
int[] arr2 = {1, 2, 3, 4, 5};
2. 리스트
값과 포인터를 묶은 노드라는 것을 포인터로 연결한 자료구조이다.
리스트 종류
- Linked List
- Array List
리스트 특징
- 인덱스가 없으므로 값에 접근하려면 Head 포인터부터 순서대로 접근해야한다. -> 접근속도가 느리다.
- 포인터로 연결되어 있으므로 데이터를 삽입하거나 삭제하는 연산 속도가 빠르다.
- 선언할 때 크기를 별도로 지정하지 않아도 된다. 즉, 리스트의 크기는 정해져있지 않으며, 크기가 변하기 쉬운 데이터를 다룰 때 적절하다.
- 포인터를 저장할 공간이 필요하므로 배열보다 구조가 복잡하다.
배열 선언 및 초기화
import java.util.ArrayList;
//선언
ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
//추가
list.add(1);
list.add(2);
//삭제
list.remove(0);
//LinkedList 노드간 연결 변경
newNode.next = nodeA.next;
nodeA.next = newNode;
알고리즘 문제 풀이 시 추천전략
1. 단순조회
추천 자료구조: int[] (배열)
이유: 메모리 효율이 좋고 속도가 가장 빠름
2. 데이터 추가/삭제가 잦음
추천 자료구조: LinkedList
이유: 데이터 이동(shifting)없이 링크만 변경
3. 데이터 개수를 알 수 없음
추천 자료구조: ArrayList
이유: add()호출 시 자동으로 크기 관리